Not known Factual Statements About تقنية التعلم العميق
Not known Factual Statements About تقنية التعلم العميق
Blog Article
في الجزء المتبقي من الفصل، ستتعرف على اثنتين من أكثر شبكات التعلم العميق شيوعًا، وهما الشبكات المتكررة والشبكات الالتفافية.
المزيد تعلم الآلة كتب تعلم الآلة كتاب تعلم الآلة وعلم البيانات: الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والأدوات
على سبيل المثال، إذا تم إعطاؤك صورة لحيوان غير معروف وكان عليك تصنيفه، فستقارن هذا الحيوان بالحيوانات التي تعرفها بالفعل.
رؤية الحاسوب هي قدرة الحواسيب على استخراج المعلومات والرؤى من الصور ومقاطع الفيديو. يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام تقنيات التعلم العميق في فهم الصور بنفس الطريقة التي يستخدمها البشر. لرؤية الحاسوب تطبيقات عديدة، مثل الآتي:
لا تقوم طبقة الإدخال بأي حساب أو تحويل على بيانات الإدخال؛ وتتمثّل وظيفتها الأساسيّة فقط في تمرير قيم الإدخال إلى الطبقات اللاحقة من الشبكة العصبيّة.
دورات دورات تعليمية بطاقات هدية شراء بطاقة هدية استخدم بطاقة هدية المزيد
اقرأ أيضًا: كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي؟
الطبقات المخفيّة في شبكة التعلم العميق، هي الطبقات الموجودة بين طبقة المُدخلات وطبقة المُخرجات. تسمى هذه الطبقات بال"مخفيّة" لأنّها لا يمكن ملاحظتها مباشرة من الخارج - فهي تؤدي حسابات وسيطة تُساعد الشبكة على تعلُّم الأنماط والتمثيلات المُعقّدة من البيانات المدخلة.
بالرغم من التطور السريع في مجال التعلم العميق، فإنه ما زال يواجه تحديات مستمرة. يعد حجم البيانات الكبيرة واحدة من أبرز هذه التحديات، فالتعامل مع كميات ضخمة من البيانات يمكن أن يكون تحدياً صعباً ويستدعي الحلول الابتكارية.
يمكنك استخدام أساليب التعلم العميق في أتمتة نون المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل وصف الصور أو تفريغ ملف صوتي إلى نص.
يمكن لنماذج التعلم العميق تحليل كلام البشر على الرغم من تنوع أنماط الكلام والنبرة والنغمة واللغة واللهجة.
على سبيل المثال، في مثال صور الحيوانات، قد يصنف نموذج التعلم العميق "الطائرة" على أنها "سلحفاة" إذا تم بالخطأ إدخال صور لأشياء غير الحيوان في مجموعة البيانات.
لتجنب مثل هذه الأخطاء، يجب تنظيف ومعالجة كميات كبيرة من البيانات قبل أن تقوم بتدريب نماذج التعلم العميق.
المعالجة اللغوية الطبيعية كتب المعالجة اللغوية الطبيعية كتاب التعمق في التعلم العميق: الجزء الثالث: قابلية التوسع والكفاءة والتطبيقات